A APLICAÇÃO DO BIG DATA AND PREDICTIVE ANALYTICS NA GESTÃO DE RISCOS DA CADEIA DE SUPRIMENTOS: REVISÃO DE LITERATURA

Autores

  • Laís de Sousa Leite Nascimento Universidade Federal de Viçosa, Campus Rio Paranaíba
  • Jordana Verissimo Silva Universidade Federal de Viçosa, Campus Rio Paranaíba
  • Raiane Ribeiro Machado Gomes Universidade Federal de Viçosa, Campus Rio Paranaíba

Resumo

À proporção em que as redes da cadeia de suprimentos se tornam maiores, mais complexas e estimuladas por demandas que possuem um nível de serviço mais exigente, o tipo de dados que são gerenciados e analisados também se torna mais complicado. O Big Data Analytics oferece grandes perspectivas na transformação das organizações atualmente. Notavelmente ele atrai o interesse de profissionais e pesquisadores, dos setores de serviços financeiros e marketing, mas há uma abundância de premissas para que a análise de big data possa ser explorada para desempenhar papéis ainda mais cruciais na Gestão da Cadeia de Suprimentos. Os aplicativos de Big Data podem ser vinculados a Gestão da Cadeia de Suprimentos em áreas como compras, transporte, operações de armazém, marketing e também para logística inteligente.  O presente trabalho aborda um levantamento de pontos positivos e desafios relacionados à implementação do BD e da análise avançada preditiva (PA). Desse modo, esta revisão de literatura tem como objetivo visualizar e analisar uma possível aplicação e o relacionamento do BDPA na Gestão de Riscos na Cadeia de Suprimentos a fim de se prevenir e evitar riscos nessa área, para isso iremos evidenciar e comparar as diferentes teses presentes na literatura, e por fim, manifestar nossas considerações sobre o presente e o futuro dessa aplicabilidade.

Downloads

Publicado

2022-07-26